트위치는 2026년 8월 12일 계정 설정에 '생성형 AI 학습(Training for Generative AI)' 토글을 추가해 스트리머가 자신의 방송을 아마존의 생성형 AI 모델 학습 대상에서 제외할 수 있게 했습니다. 문제는 이 토글이 옵션이 생기기도 전부터 이미 모든 계정에서 기본값 '켜짐'으로 등록돼 있었다는 점입니다. 대상은 스트림 본편·VOD·클립·채팅, 채널 페이지의 이미지와 텍스트까지 포함되며, 옵트아웃은 이후 수집되는 콘텐츠에만 적용되고 이미 학습에 쓰인 과거 콘텐츠는 되돌릴 수 없습니다. 스트리머와 협찬 계약을 맺는 브랜드에게 지금 중요한 것은, 캠페인 진행 시점에 상대 스트리머의 이 설정이 어떤 상태였는지를 계약서에 명시적으로 확인하는 조항을 넣는 것입니다.
트위치의 AI 학습 옵트아웃, 정확히 무엇을 다루나?
이 토글은 계정 설정의 '보안 및 개인정보' 항목 아래 있으며, 이름 그대로 아마존이 "텍스트·오디오·이미지·영상을 생성하거나 합성"하는 모델을 만들 때 그 스트리머의 콘텐츠를 학습 재료로 쓸 수 있는지를 결정합니다. 대상 범위는 스트림 자체뿐 아니라 다시보기(VOD), 클립, 방송 중 채팅, 채널 페이지에 올라간 사진과 텍스트까지 포괄합니다. 트위치의 최고제품책임자(CPO) 마이크 민턴은 이 설계가 의도적이었다고 인정했습니다 — 옵트인 방식으로 설계했다면 가입자가 거의 없었을 것이라는 설명입니다. 즉 트위치는 "물어보면 대부분 거절할 것"이라는 전제 위에서, 먼저 전원을 등록시키고 나중에 빠져나갈 길을 열어 준 셈입니다.
옵트아웃해도 협찬 콘텐츠가 완전히 안전해지지 않는 이유는?
옵트아웃에는 세 가지 구조적 한계가 있습니다. 첫째, 이 설정은 앞으로 수집되는 콘텐츠에만 적용됩니다. 8월 12일 이전, 그리고 그 이후에도 스트리머가 토글을 끄기 전까지 방송된 모든 콘텐츠는 이미 학습 파이프라인에 들어갔을 수 있고, 나중에 옵트아웃해도 그 데이터가 삭제되거나 회수되지 않습니다. 둘째, 이 설정은 자기 채널에만 적용됩니다. 다른 사람의 방송에 남긴 채팅은 그 채널 소유자의 설정을 따르므로, 스트리머 본인이 옵트아웃해도 다른 채널에서의 채팅 참여는 별도로 학습 대상이 될 수 있습니다. 셋째, 화면 점유율이 낮은 디지털 아바타나 방송 전 제작 도구로 만든 AI 소재는 이 토글과 무관하게 계속 허용되는 영역이라, 애초에 옵트아웃 대상 밖에 있는 콘텐츠도 있습니다. 요약하면, 옵트아웃은 예방 조치일 뿐 소급 삭제 수단이 아닙니다.
브랜드에게 왜 이 문제가 중요한가?
브랜드가 이 문제에 신경 써야 하는 가장 구체적인 지점은 임베고(embargo)가 걸린 협찬 라이브입니다. 신제품 언박싱, 얼리 액세스 리뷰, 정식 출시 전 프리뷰 방송처럼 공개 시점이 정해진 협찬 콘텐츠는, 방송 당시 스트리머의 AI 학습 토글이 켜져 있었다면 아직 세상에 공개되지 않은 제품 정보가 이미 아마존의 학습 데이터에 포함됐을 수 있다는 뜻입니다. 예시: 신제품 언박싱 협찬 라이브를 8월 20일에 진행하고 정식 공개는 9월 15일로 예정돼 있었다면, 방송 시점에 토글이 켜져 있었던 경우 스트리머가 이후 옵트아웃하더라도 8월 20일 자 방송 데이터 자체는 학습 파이프라인에서 빠지지 않습니다. 기존의 콘텐츠 사용권(usage rights) 계약은 대부분 브랜드가 그 콘텐츠를 유료 광고로 재활용할 권리만 다루고 있어서, 플랫폼이 그 콘텐츠를 자사 AI 모델 학습에 쓰는 것까지는 별도로 다루지 않는 경우가 많습니다. 즉 사용권 조항과 AI 학습 동의는 서로 다른 문제이고, 지금까지의 계약서 대부분은 후자를 다루고 있지 않았습니다.
협찬 계약서에 지금 추가해야 할 조항은?
협찬 계약 단계에서 실무적으로 점검할 항목은 네 가지입니다.
- 캠페인 시작 전 옵트아웃 상태를 스크린숏으로 확인받기. 계정 설정의 '생성형 AI 학습' 토글이 꺼져 있는지를 방송 전에 직접 확인합니다.
- 캠페인 기간 전체에 걸친 유지 의무를 계약서에 명시하기. 계약 시점에만 꺼져 있었는지가 아니라, 협찬 콘텐츠가 방송되는 전체 기간 동안 그 상태가 유지된다는 조항을 넣습니다.
- 임베고 콘텐츠는 별도로 취급하기. 정식 공개 전 정보가 담긴 방송은 옵트아웃 확인 없이는 진행하지 않는다는 원칙을 세웁니다.
- 소급 삭제를 약속하지 않기. 트위치와 아마존 어느 쪽도 이미 학습에 쓰인 과거 데이터를 소급 삭제해 주지 않으므로, 계약서에 사후 구제 조항을 넣는 것보다 사전에 설정을 확인하는 예방이 유일하게 실효성 있는 방법입니다.
다른 플랫폼도 같은 흐름을 따라갈까?
트위치만의 사례로 보기는 어렵습니다. 같은 주 유튜브는 파트너 프로그램 진입 기준을 두 배로 올려 크리에이터 쪽에 다른 각도에서 더 많은 것을 요구했고, "동의를 먼저 구하면 참여율이 낮으니 기본값을 켜 두고 나중에 옵트아웃 옵션을 연다"는 같은 패턴이 여러 플랫폼에서 반복해서 나타나고 있습니다. 크리에이터의 콘텐츠를 플랫폼이 어떻게 다루는지가 브랜드의 협찬 계약과 점점 더 직접적으로 얽히는 흐름이므로, 트위치 하나만이 아니라 앞으로 협찬을 진행할 모든 플랫폼에서 이런 기본값 설정이 있는지를 캠페인 브리프 체크리스트에 상시 항목으로 넣어 두는 편이 안전합니다. 계약서 조항 하나로 막을 수 없는 리스크까지 관리하려면, 캐스팅 단계에서부터 크리에이터의 플랫폼별 설정과 과거 이력을 함께 검증하는 절차가 필요합니다 — 하이퍼스타의 AI 매치 엔진은 이런 검증 과정을 캐스팅 워크플로 안에 포함합니다.
